赵可
2025年2月16日，以“AI-让世界充满星光”为主题的星米战略暨极星商用车大模型发布会在安徽合肥正式举办。此次发布会汇集了来自全国各地的商用车企业、人工智能企业、运营商、大客户以及媒体平台，共同见证全球首款商用车领域专业大模型的正式问世。
中国商用车行业一直以来都被冠以“传统”之名，从传统能源的使用到用户保持的传统理念，似乎一直游离在中国科技、智能发展之外，如今随着新能源逐渐走上舞台中央，复杂的行业环境以及颇具挑战的行业现状让“降本增效”成为主流风潮。主机厂、终端用户、渠道商和供应链都在寻找新的发展方式。
加之国家对物流行业的成本控制，商用车行业作为物流运输主力，能耗占行业总成本30%以上，且养护滞后性导致运营效率低下；传统能耗管理依赖经验判断，缺乏动态预测能力；养护依赖固定周期，难以适配复杂工况。随着ChatGPT、DeepSeek等AI大模型的问世，商用车行业的AI化正迫在眉睫。
星米汽车作为中国商用车人工智能的先发者和推动者，发布的全球首款商用车领域专业大模型-极星商用车大模型，打破传统AI对中国商用车复杂的应用场景了解不透彻、不接地气的刻板印象，通过专业数据和模型算法实现对商用车行业效率的精准控制，掀起一场关于商用车效率的革命风暴。
此次发布的极星商用车大模型有别于乘用车上所采用的AI模型，并非专注于智能座舱的设计，而是迎合商用车行业最重要的属性——生产工具，进行研发投入，深入中国商用车行业最关心的痛点问题：节能和养护，在主机厂和用户投入成本最高的两个环节上，通过高科技、低成本的方式助力用户实现高效、智能的运输。
极星商用车大模型在节能方面通过多重工况的综合测试，续航可提升10%，相比于传统车企要依靠轻量化、低风阻、低滚阻等多重硬件配置综合降耗，但成本高、效果差的方式，极星大模型仅依靠算法就能实现如此效果，这对于主机厂和用户来说，都是百利而无一害的。
同时，结合当下主机厂为用户提供相关的终端服务周期来看，无论是零部件还是整车的养护都需要相当长的进站时间，一旦遭遇服务站无备件的情况，耽搁的运输时间只会更长，效率更低。据悉，极星即将推出故障预测模型，大件可提前5天预测车辆故障，及时预警并提前通知厂家、服务站、备件进行维修准备，可将车辆维修时间缩短至1天，有效规避卡友运输风险，并可提前规划维修、运输计划，规避停运风险，一举两得。
卡车e族认为这样的功能与乘用车仅关注智能驾舱的需求不同，更能将商用车的生产属性深刻诠释，同时帮助主机厂、服务站以及用户从过去的被动响应到现在的主动服务，提升服务效率；模型驱动的大数据在未来实现闭环后，或将成为主机厂未来新车型的出厂标配，加速行业AI发展标准化的进程，这也就意味着在不久的将来，星米汽车的AI如若可以广泛投放使用，在降本增效的同时将实打实地为行业用户带来一场效率革命，从而引发商用车行业的AI热潮，推动国家部署的物流行业成本降低的政策全面落实。
在本次发布会中，值得关注的是，星米汽车的极星商用车大模型并非“凭空展示”，而是通过车载算力终端全面落地，目前已有1800余辆产品在行业内投放使用，并实时记录大数据，以便模型不断升级学习。
此外，极星科技正式发布车载AI算力终端及生态计划，计划于2025年6月推出车端智慧版车载终端、7月推出冷链智控版车载终端、9月用户端APP上线、10月推出商用车主动安全视觉硬件、12月推出云端协同版超级终端，将持续帮助用户降本增效。
发布会现场星米科技与计算机视觉领军企业－离娄科技、商用车头部运营企业－灿灿网络科技进行了战略签约，将分别在主动安全、智能车辆开发、运营生态建设等多领域全方位深度合作。
卡车e族认为，这样的落地方法以及有阶段的投放使用将更契合国内商用车行业发展的路径和模式，但在未来依然要面临商用车运营数据涉及核心机密，需建立可信数据流通机制；不同车型、工况的差异化需求对模型泛化能力提出更高要求的多重挑战，如果星米汽车能够持续突破此类挑战，相信在未来将携手国内各大主机厂打造史无前例的“AI狂潮”，推动中国商用车行业的智能化更上一层楼。
正如“仰望星空，脚踏实地”所言，星米汽车的极星商用车专业大模型推出是仰望商用车AI“星空”的关键一环，但也正是这一步踏到了行业前所未有的蓝海，未来这款AI能否全面推广？中国商用车行业距离AI化的未来又有多久呢？我们拭目以待。
